En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal logo SOERE PRO Logo CIRAD Logo AnaEE Logo IRD Logo Ouagadougou university

valOr PRO : valorisation agricole des Produits Résiduaires Organiques SOERE PRO

Collecte et harmonisation des données RMQS et SOERE pour l'évaluation des fonctions écosystémiques des sols

Projet H2020 Landmark

Collecte et harmonisation des données RMQS et SOERE
Nicolas Saby, Benoit Toutain, Calypso Picaud, Pierre Cantelaube, Patrick Bertuzzi, Adam Csorba, Erika Michéli, Rachel Creamer

Nicolas Saby1, Benoit Toutain1, Sébastien Drufin1, Jean-Philippe Chenu1, Laura Gay1, Calypso Picaud2, Pierre Cantelaube2, Patrick Bertuzzi3, Adam Csorba4, Erika Michéli4, Francesca Bampa5, Rachel Creamer5

  • 1 INRA US 1106 Infosol
  • 2 INRA US ODR, Toulouse
  • 3 INRA US AgroClim, Avignon
  •  3 INRA US AgroClim, Avignon
  • SZIU, Hongrie
  • 5 Soil biology ,WUR, Pays bas

Mots clefs : Sol, service écosystémique, base de données, harmonisation, climat, pratique culturale

LANDMARK est un projet du programme Horizon 2020 qui examine le rôle des sols dans la fourniture de plusieurs fonctions. Ces fonctions incluent le fait d’assurer la production primaire, de séquestrer le carbone, de recycler les nutriments, de purifier et réguler l'eau et de fournir un habitat à la biodiversité. Conserver la qualité des sols devrait consister à maintenir et préserver autant de fonctions du sol que possible.

L’approche LANDMARK se décline selon 3 niveaux :

  1. Le développement du « Soil Navigator » (http://www.soilnavigator.eu/), un outil d’aide à la décision destiné aux agriculteurs ainsi qu'aux conseillers agricoles afin de guider les  réflexions autour des priorités en termes de fonctions des sols, ainsi qu’aux avantages que pourraient présenter certaines pratiques agricoles.
  2. La conception d’une stratégie d’échantillonnage pour le suivi dans le temps et l’espace des fonctions à déployer dans les pays.
  3. Une évaluation des politiques européennes, afin de voir comment tirer le meilleur parti de nos terres, à la fois du point de vue agronomique et environnemental.

Pour produire simultanément des informations quantitatives sur les cinq fonctions, les chercheurs ont développé un cadre conceptuel général permettant l’élaboration des modèles explicatifs et cognitifs. Ce cadre a également permis de produire une liste de variables d’entrées des modèles correspondant aux descripteurs des sols, des pratiques agricoles et du climat.

Pour nourrir ces modèles, l’équipe de l’INRA, composée des 3 unités Infosol, ODR et AgroClim, a pris en charge la collecte et l’harmonisation des données disponibles au sein du consortium LANDMARK. Les méthodes mobilisées appartiennent à la sphère de l’informatique décisionnelle permettant de collecter, modéliser et restituer des données éparses, déstructurées et hétérogènes. L’implication conjointe des divers partenaires INRA a permis de produire un entrepôt de données rassemblant une grande quantité d’informations sur les sols, pratiques et le climat de divers pays européens (figure 1). En particulier, elle a permis de constituer un jeu de données harmonisées rassemblant les données du Réseau de Mesures de la Qualité des Sols et des sites des SOERE (Laqueuille (ACBB), Mons (ACBB), Lusignan (ACBB), Theix (ACBB), Versailles (QualiAgro) et Colmar (QualiAgro).

Remerciements. Nous remercions vivement les personnes qui ont œuvré pour le transfert des données SOERE, Katja Klumpp (Laqueuille), Olivier Darsonville (Laqueuille), Guillaume Vitte (Mons), Marie-Laura Decau (Lusignan), Frédérique Louault (Theix), Isabelle Bosio (Theix), Camille Resseguier (Versailles), Aurélia Michaud (Versailles + Colmar), Sabine Houot (Versailles), Denis Montenach (Colmar)

Contact : nicolas.saby@inra.fr

Collecte et harmonisation des données RMQS et SOERE

 

Figure 1 : Description des familles de données collectées dans le cadre du projet Landmark. La carte présente la répartition spatiale des informations pédologiques.

Téléchargez la présentation