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Auteur(s)

Geneviève Le Hénaff¹, Hervé Squividant², Ophélie Fovet¹, Mikaël Faucheux¹, Yannick Hamon¹, Nicolas Gillet¹, Arnaud Dubreuil³, Laurent Ruiz¹

Résumé

Dans un contexte où nous assistons à la généralisation du concept d’Open Science, l’Open Data et la réutilisation des données constituent un enjeu fort pour la recherche. Nous présentons dans cet article la démarche déployée dans le cadre de l’Observatoire de Recherche en Environnement AgrHyS pour établir une chaîne de traitement automatisée allant de la mesure à la diffusion. Nous détaillons le cadre générique de cette démarche initiée il y a une vingtaine d’année. Nous parcourons les différentes étapes de cette chaîne humaine et technique en retraçant le chemin de la donnée, de l’acquisition à la diffusion. Nous décrivons d'abord les différents développements qui ont permis l'automatisation du transfert, de l’expertise, et de la sauvegarde de la donnée dans une base de données. Nous décrivons ensuite la philosophie et la mise en place d’outils de publication et de réutilisation qui reposent sur une Infrastructure de Données Spatiales et sur le développement de modules complémentaires spécifiques à la dimension temporelle des données de l'observatoire. Enfin, nous expliquons comment le pari initial de 2009 qui consistait à suivre les préconisations de la directive INSPIRE (Trouver, Voir, Télécharger) permet en effet de répondre aux nouvelles exigences du FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data.

Mots clés

données, expertise, FAIR, INSPIRE, OGC, interopérabilité