Know more

Our use of cookies

Cookies are a set of data stored on a user’s device when the user browses a web site. The data is in a file containing an ID number, the name of the server which deposited it and, in some cases, an expiry date. We use cookies to record information about your visit, language of preference, and other parameters on the site in order to optimise your next visit and make the site even more useful to you.

To improve your experience, we use cookies to store certain browsing information and provide secure navigation, and to collect statistics with a view to improve the site’s features. For a complete list of the cookies we use, download “Ghostery”, a free plug-in for browsers which can detect, and, in some cases, block cookies.

Ghostery is available here for free: https://www.ghostery.com/fr/products/

You can also visit the CNIL web site for instructions on how to configure your browser to manage cookie storage on your device.

In the case of third-party advertising cookies, you can also visit the following site: http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, offered by digital advertising professionals within the European Digital Advertising Alliance (EDAA). From the site, you can deny or accept the cookies used by advertising professionals who are members.

It is also possible to block certain third-party cookies directly via publishers:

Cookie type

Means of blocking

Analytical and performance cookies

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Targeted advertising cookies

DoubleClick
Mediarithmics

The following types of cookies may be used on our websites:

Mandatory cookies

Functional cookies

Social media and advertising cookies

These cookies are needed to ensure the proper functioning of the site and cannot be disabled. They help ensure a secure connection and the basic availability of our website.

These cookies allow us to analyse site use in order to measure and optimise performance. They allow us to store your sign-in information and display the different components of our website in a more coherent way.

These cookies are used by advertising agencies such as Google and by social media sites such as LinkedIn and Facebook. Among other things, they allow pages to be shared on social media, the posting of comments, and the publication (on our site or elsewhere) of ads that reflect your centres of interest.

Our EZPublish content management system (CMS) uses CAS and PHP session cookies and the New Relic cookie for monitoring purposes (IP, response times).

These cookies are deleted at the end of the browsing session (when you log off or close your browser window)

Our EZPublish content management system (CMS) uses the XiTi cookie to measure traffic. Our service provider is AT Internet. This company stores data (IPs, date and time of access, length of the visit and pages viewed) for six months.

Our EZPublish content management system (CMS) does not use this type of cookie.

For more information about the cookies we use, contact INRA’s Data Protection Officer by email at cil-dpo@inra.fr or by post at:

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan CEDEX - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal

Home page

Learning and INtegration of Knowledge

LInK

Team manager : Antoine Cornuéjols

Le champs de recherche de l'équipe LInK (Learning and Integration of Knowledge) de l’UMR518 MIA-Paris est de :

  • Permettre l’exploitation de données issues de sources multiples et hétérogènes en s’appuyant sur le choix éclairé de représentations sémantiques partagées et multi-échelles, et ceci dans le champs des sciences de l’alimentation et du vivant.
  • Etudier et utiliser des méthodes d’apprentissage automatique capables de traiter des données en flux, éventuellement issues d’environnements changeants ou de tâches différentes. Un objectif étant de contribuer à l’enrichissement des connaissances expertes.

Research fields

  • Modélisation et analyse de données hétérogènes multi-sources
  • Multi expertise humaine et machine (prise en compte de la sémantique)
  • Méthodes collaboratives et incrémentales

Application domains

Les domaines étudiés par l’équipe LInK impliquent une forte composante d’analyse multi-échelles ainsi que des aspects multitâches. L’équipe a en particulier acquis une solide expérience dans le domaine alimentaire et en particulier sur le risque alimentaire. Elle étudie également plusieurs procédés de transformation tels que ceux sur les emballages bio dégradables, la bio raffinerie, les gels laitiers, ou encore les levures. Elle s’est également investie depuis quelques années dans le domaine de l’environnement avec : 

  • la mise au point de méthodes d’interprétation d’images de télédétection (analyse et suivi dans le temps de zones urbaines et de régions en Amazonie et en Afrique) ;
  • la prévision de séries temporelles non stationnaires avec classification précoce.

Elle travaille également sur le vivant à travers une étude du suivi de trajectoires de cellules durant d’embryogenèse et une étude sur l’articulation multi-échelles de données « omiques ».

Ongoing projects

  • Projet ANR Coquelicot (11/2012 – 10/2016)
    • Développement de méthodes d’apprentissage collaboratif et incrémental pour le traitement d’images de télédétection
  • Projet Qualiment CellExtraDry (04/2014-04/2016)
    • « Conservation et préservation fonctionnelle de levures enrichies en composés antioxydants »
    • représentation des connaissances, ontologie, base de données
  • Projet AgroParisTech TransForm (2015-2016)
    • « Une nouvelle approche pour modéliser/représenter des processus de Transformation combinant Ontologie et Modèles Relationnels probabilistes. Application à la stabilisation de micro-organismes : levures et bactéries »
    • Représentation des connaissances, ontologie, modèles relationnels probabilistes, apprentissage artificiel 

Partnerships

  • Organisation colloque/séminaire
    • Atelier IN-OVIVE, conférence IC, juin 2015, Rennes
    • Session spéciale AgroSem, conférence MTSR, septembre 2015, Manchester
    • Co-organisation de l’école d’été FOCOLISE (Fouille collaborative incrémentale de masses de données multisources, multitemproelles : application aux sciences de l’environnement) 
  • Animations et coordination
    • Groupe « Data Mining et Apprentissage » de la SFdS ;
    • Action spécifique FDI : « Fouille de Données Incrémentale pour le traitement de données hétérogènes et volumineuses du CNRS » ;
    • Co-animation du réseau MIA IN-OVIVE
    • Participation au groupes de réflexion sur les méthodes et outils du chantier INRA
    • Membres du CATI ICAT (Ingénierie des Connaissances et Analyse textuelle)
    • Co-animation de l’Atelier « Fouilles de données et visualisation » du GDR MaDICS
    • Co-organisation de la journée de la Cité des sciences du 28/03 « Big data : adieu à la vie privée ? »
    • Co-organisation de la journée IAVFF « Open data pour l’agriculture » 09/09