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Dernière mise à jour : Mai 2018

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MIA Paris

Rochebrune 2014

Les présentations de 2014

Lundi

  • Sylvain LeCORFF / Méthodes de Monte Carlo Séquentielles 
  • Éric PARENT / Quelques idées fausses en prévision probabiliste 
  • Joël GAILHARD/ Le système de prévisions probabilistes des débits de EDF-DTG 
  • Marie COURBARIAUX/ Le système de prévisions probabilistes de débits de EDF-DTG 
  • Etienne RIVOT / Apports de la modélisation hiérarchiques bayésiennes à l’écologie statistique pour l’halieutique  
  • Marie-Pierre ETIENNE/ Combining cheap massive commercial data and unbiased scientific survey : a zero inflated model under preferential sampling 
  • Stéphanie MAHÉVAS / Intervalles de variation des points de référence RMD/MSY estimés via des distributions gamma bivariées générées par des copules 
  • Pierre GLOAGEN / Estimation de paramètres d’une équation différentielle stochastique spatialisée guidée par modèle markovien caché 
  • Maud DELATTRE / Markov switching Ornstein-Uhlenbeck models 
  • Stéphane ROBIN / Identifiabilité dans les HMM et applications à la perte d’hétérozygote 

Mardi

  • Sylvain LeCORFF / Méthodes de Monte Carlo Séquentielles
  • Pierre BARBILLON / Impact du réseau social sur la persistance dans un modèle d’échange en population finie
  • Arnaud BENSADOUN / Quels modèles pour la prédiction des flux de gènes OGM ?
  • Jérémy PIFFADY/ Identification des éléments du paysage favorables à la recolonisation de la loutre
  • Denis ALLARD / Modèles Spatio-temporels : une rapide revue
  • Marc BOUROTTE / Une nouvelle classe paramétrique de fonctions de cross-covariance pour les champs stationnaires aléatoires multivariés spatio-temporels
  • Nicolas ECKERT / Le zonage réglementaire face aux aléas naturels comme solution d’un problème de statistique décisionnelle
  • Pascal SIELENOU / Revisiting the limit distribution of maxima of discrete processes in the independent and first order non negative integer valued autoregressive processes
  • Aurore LAVIGNE / Adaptation d’un modèle géostatistique aux données françaises d’altitudes d’arrêts d’avalanches en Haute-Savoie

Mercredi

  • Sylvain LeCORFF / Méthodes de Monte Carlo Séquentielles
  • Franky FOUEDJIO / A Generalized Convolution Model and Estimation for Non-Stationary Random Fields
  • Aurélien BECHLER / Conditional simulations of extremal process : An application for fields of extreme precipitation
  • Christian LANTUEJOUL / Estimation bayésienne d’une loi à partir de données tronquées 
  • Gersande FORT Algorithmes MCMC adaptatifs en interaction
  • Jean-Michel MARIN / ABC et choix de modèles
  • Philippe NAVEAU / Scoring extremes
  • Luc PERREAULT / Evaluation des prévisions hydrométéorologiques probabilistes
  • Pierre COLIN / Plan séquentiel optimal pour la recherche de dose en oncologie
  • Sophie ANCELET / Promoting Bayesian Model Averaging to account for model uncertainty in radiation-related cancers risk assessment

Jeudi

  • Sylvain LeCORFF / Méthodes de Monte Carlo Séquentielles
  • Nicolas BOUSQUET/  Calibration bayésienne de paramètres non observables dans les codes de calcul
  • Guillaume DAMBLIN / Calibration bayésienne et enjeux décisionnels pour la validation des modèles numériques
  • Isabelle ALBERT / Combinaison de dires d’experts en élicitation de lois a priori
  • Anne SABOURIN / Censored multivariate extremes : Bayesian non-parametric inference
  • Julyan ARBEL / Bayesian non-parametric dependant model for the study of diversity in species data
  • Jean-Jacques BOREUX / Modélisation spatiale à base de proxis : les cernes d’épinettes
  • Nicolas BEZ / Inférence des indices de biodiversité par simulations conditionnelles
  • Merlin KELLER / De l’intérêt des méthodes ABC pour l’inférence bayésienne non paramétrique
  • Alberto PASANISI / Fiabilité, risque et incertitudes en milieu industriel : apport des méthodes bayésiennes

Conclusion