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Dernière mise à jour : Mai 2018

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MIA Paris

Rochebrune 2012

Les présentations de 2012

Lundi

  • Eric PARENT / Mettre de l’importance sampling dans le MCMC : applications aux lois de Halphen
  • Jean-Baptiste LECOMTE / Un modèle hiérarchique spatial pour coupler des données scientifiques et des données de pêche commerciale pour le suivi d’abondance
  • Marie ETIENNE / Indices d’abondances : mordre ou ne pas mordre à l’hameçon ? 
  • Joel CHADOEUF / Le busard cendré : comment estimer les erreurs de reconnaissance ? 
  • Cyril PIOU / Proposer un critère d’information pour les modèles individu-centrés
  • Frédéric FABRE/ Modélisation spatio-temporelle du déroulement d’une épidémie de rouille du peuplier dans la vallée de la Durance
  • Maurice TEKO/ Modélisation spatio-temporelle de la transmission du H1N1
  • Samuel SOUBEYRAND /Epidémies de fièvre aphteuse, modèle génético-spatio temporel et référence bayésienne
  • Emilie HAON-LASPORTES/Estimation par ABC pour des modèles épidémiques métapopulationnels

Mardi

  • Stéphane ROBIN / Approximations variationnelles pour des modèles à variables latentes 
  • Sophie DONNET/ Estimation bayésienne pour des processus de branchement partiellement observés 
  • Julyan ARBEL / Multidimensional covariate dependent Dirichlet processes 
  • Jean-Jacques BOREUX/ Modèles de mélange bayésiens pour inférer le nombre d’espèces d’arbres de la forêt tropicale humide qui se cachent sous un nom vernaculaire 
  • Mélaine AUBRY-KIENTZ/ Modélisation de la mortalité des arbres en forêt tropicale avec covariances incertaines 
  • Frédéric MORTIER/ Finite mixture of regression model and adaptive lasso selection approaches to predict growth of species groups 
  • David MAKOWSKI/ Effet du changement climatique sur les distributions de rendement du blé 
  • Alice CLEYNEN/ Comparaison de positions d’extrémités de transcrits grâce aux distributions à posteriori des ruptures d’un modèle de segmentation 
  • Clémence RIGAUX/ Inférence d’un réseau bayésien augmenté visant à confronter un modèle complexe d’analyse quantitative du risque microbiologique et des données de vieillissement 

Mercredi

  • Philippe NAVEAU (1)/ Bayesian Model Averaging 
  • Philippe NAVEAU (2)/Clustering of extremes 
  • Gwladys TOULEMONDE/ Modèles asymptotiquement indépendants pour les extrêmes spatiaux 
  • Jean-Noël BACRO/ L’inférence pour les champs max-stables 
  • Liliane BEL/ Introduction aux simulations conditionnelles de processus max-stables 
  • Aurélien BECHLER/ Simulations conditionnelles de processus max-stables : applications 
  • Anne SABOURIN/ Extrêmes multivariés : estimation bayésienne de mesure angulaire par mélange de Dirichlet 
  • Merlin KELLER/ Modèles avec probabilité de détection (POD) 
  • Renaud MARTY/ Calibration bayésienne de prévisions d’ensemble  
  • Pierre BARBILLON/ Bornes de probabilités d’évènements rares dans le contexte des expériences simulées 

Jeudi

  • Sophie ANCELET/ Optimisation bayésienne de plans d’expériences 
  • Alberto PASANISI-Merlin KELLER/ Estimation de la quantité d’intérêt en fiabilité industrielle (avec un petit coup de main de Thomas Bayes) 
  • Philomène FAVIER/ Risque et décision en ingenierie paravalanche (partie 1) 
  • Nicolas ECKERT/ Risque et décision en ingénierie paravalanche (partie 2) 
  • Ophélie Guin / Prédermination d’avalanches : que nous apportent les données dendrologiques ? 
  • Aurore LAVIGNE / Modélisation spatio-temporelle de décompte d’avalanches sous deux influences climatiques 

Conclusion