En savoir plus

Notre utilisation de cookies

« Cookies » désigne un ensemble d’informations déposées dans le terminal de l’utilisateur lorsque celui-ci navigue sur un site web. Il s’agit d’un fichier contenant notamment un identifiant sous forme de numéro, le nom du serveur qui l’a déposé et éventuellement une date d’expiration. Grâce aux cookies, des informations sur votre visite, notamment votre langue de prédilection et d'autres paramètres, sont enregistrées sur le site web. Cela peut faciliter votre visite suivante sur ce site et renforcer l'utilité de ce dernier pour vous.

Afin d’améliorer votre expérience, nous utilisons des cookies pour conserver certaines informations de connexion et fournir une navigation sûre, collecter des statistiques en vue d’optimiser les fonctionnalités du site. Afin de voir précisément tous les cookies que nous utilisons, nous vous invitons à télécharger « Ghostery », une extension gratuite pour navigateurs permettant de les détecter et, dans certains cas, de les bloquer.

Ghostery est disponible gratuitement à cette adresse : https://www.ghostery.com/fr/products/

Vous pouvez également consulter le site de la CNIL afin d’apprendre à paramétrer votre navigateur pour contrôler les dépôts de cookies sur votre terminal.

S’agissant des cookies publicitaires déposés par des tiers, vous pouvez également vous connecter au site http://www.youronlinechoices.com/fr/controler-ses-cookies/, proposé par les professionnels de la publicité digitale regroupés au sein de l’association européenne EDAA (European Digital Advertising Alliance). Vous pourrez ainsi refuser ou accepter les cookies utilisés par les adhérents de l'EDAA.

Il est par ailleurs possible de s’opposer à certains cookies tiers directement auprès des éditeurs :

Catégorie de cookie

Moyens de désactivation

Cookies analytiques et de performance

Realytics
Google Analytics
Spoteffects
Optimizely

Cookies de ciblage ou publicitaires

DoubleClick
Mediarithmics

Les différents types de cookies pouvant être utilisés sur nos sites internet sont les suivants :

Cookies obligatoires

Cookies fonctionnels

Cookies sociaux et publicitaires

Ces cookies sont nécessaires au bon fonctionnement du site, ils ne peuvent pas être désactivés. Ils nous sont utiles pour vous fournir une connexion sécuritaire et assurer la disponibilité a minima de notre site internet.

Ces cookies nous permettent d’analyser l’utilisation du site afin de pouvoir en mesurer et en améliorer la performance. Ils nous permettent par exemple de conserver vos informations de connexion et d’afficher de façon plus cohérente les différents modules de notre site.

Ces cookies sont utilisés par des agences de publicité (par exemple Google) et par des réseaux sociaux (par exemple LinkedIn et Facebook) et autorisent notamment le partage des pages sur les réseaux sociaux, la publication de commentaires, la diffusion (sur notre site ou non) de publicités adaptées à vos centres d’intérêt.

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit des cookies sessions CAS et PHP et du cookie New Relic pour le monitoring (IP, délais de réponse).

Ces cookies sont supprimés à la fin de la session (déconnexion ou fermeture du navigateur)

Sur nos CMS EZPublish, il s’agit du cookie XiTi pour la mesure d’audience. La société AT Internet est notre sous-traitant et conserve les informations (IP, date et heure de connexion, durée de connexion, pages consultées) 6 mois.

Sur nos CMS EZPublish, il n’y a pas de cookie de ce type.

Pour obtenir plus d’informations concernant les cookies que nous utilisons, vous pouvez vous adresser au Déléguée Informatique et Libertés de l’INRA par email à cil-dpo@inra.fr ou par courrier à :

INRA
24, chemin de Borde Rouge –Auzeville – CS52627
31326 Castanet Tolosan cedex - France

Dernière mise à jour : Mai 2018

Menu Logo Principal AgroParisTech Université Paris Saclay

MIA Paris

Communications orales sans actes dans un congrès international ou national

17 juillet 2015

à partir de 2003

Les références antérieures peuvent être consultées sur la base de données ProdINRA   

 

2014

[2014, inproceedings | www] M.-P. Etienne, L. Jean-Baptiste, R. Forrest, and E. Parent, "Combining cheap massive commercial data and unbiased scientific survey: a zero inflated model under preferential sampling." 2014.

[2014, inproceedings | www] M.-P. Etienne, L. Decreusefond, G. Lang, and R. Stéphane, "Detecting genomic alteration in genomic profiles: the infinite population case." 2014.

 

2013

G. Lang and E. Marcon, "Agregation of individual sequences." 2013.

[2013, inproceedings | www] M.-P. Etienne, L. Jean-Baptiste, R. Forrest, and E. Parent, "Combining cheap massive commercial data and unbiased scientific survey: a zero inflated model under preferential sampling." 2013.

[2013, inproceedings | www] A. Lavigne, N. Eckert, E. Parent, and L. Bel, "Adding expert contribution to the spatial clustering of French Alps townships." 2013.

[2013, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Modélisation dynamique de l’exposition à un risque alimentaire : le modèle KDEM," , Paris, France, 2013.

 

2012

[2012, inproceedings | www] A. Lavigne, L. Bel, E. Parent, and N. Eckert, "Modélisation spatio-temporelle de décompte d’avalanches sous deux influences climatiques." 2012.

[2012, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Exposition aux risques alimentaires et processus stochastiques : Le cas des contaminants chimiques," , Rennes, France, 2012.

 

2011

[2011, inproceedings | www] A. Lavigne, "Structurer une couche latente à l'aide de la géostatistique : application aux fréquences d'avalanches dans les Alpes." 2011.

G. Lang and E. Marcon, "Weak dependent point processes and estimation." 2011.

F. Picard, E. Lebarbier, E. Budinskà, and S. Robin, "A mixed linear model with change-points for the analysis multiple patients of CGH data," in Proc. XXIV Jordana de Matematica, Pucon, Chile, 2011.

 

2010

F. Picard, E. Lebarbier, E. Budinskà, and S. Robin, "Joint segmentation using mixed linear models: application to detect changes in harvest data," in Proc. The International Environmetrics Society, Venezuela, 2010.

M.-P. Etienne, S. Obradovich, L. Yamanaka, and M. McAllister, "Accounting for interspecific competition when building longline relative abundance indices.," in Proc. The International Environmetrics Society, Venezuela, 2010.

M. Etienne, "Accounting for Interspecific Competition and Empty Hooks When Building Relative Abundance Indices from Longline Catch." 2010.

C. Bérard, "Statistical and bioinformatic analysis of Tiling-array data: ChIP-chip and Transcriptome." 2010.

[2010, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Extreme values statistics for Markov chains via the (pseudo-) regenerative method," , New York, USA, 2010.

C. Bérard, "Design and exploitation of a versatile Arabidopsis whole-Genome Tiling-Array. Tiling-array data: analysis and visualization." 2010.

A. Mary-Huard T. Celisse, "Exact Cross-Validation for k-NN in binary classification, applications to passive and active learning," in Proc. 3rd International Conference of the ERCIM WG, Londres, Angleterre, 2010.

 

2009

M. Etienne, "Coalition: a simple and useful tool to distribute R-works on a set of computers." 2009.

L. G. and D. P., "Statistique de Ripley comme test du caractère poissonien d'un processus ponctuel." 2009.

P. Chagneau, "Processus de Cox marqué dirigé par un environnement prédit : application à la répartition spatiale de juvéniles en forêt tropicale humide." 2009.

T. Mary-Huard and S. Robin, "Wrapper aggregation for large dataset classification," in Proc. Statistical Methods for Post-genomic Data Workshop, Paris, 2009.

C. Bérard, "Bidimensionnal Gaussian Mixture for Comparison of two samples of immunoprecipitated chromatin." 2009.

N. Commeau, M. Cornu, and E. Parent, "Optimisation d'un plan d'échantillonnage selon le paradigme bayésien : application au cas du saumon fumé en France." 2009.

[2009, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Modelling exposure to food contaminants: a dynamic approach," , Hong Kong, China, 2009.

 

2008

F. Picard, E. Lebarbier, E. Budinskà, and S. Robin, "A mixed linear model with change-points for the analysis multiple patients of CGH data," in Proc. Workshop Change-Point Detection Methods and Applications, Paris, France, 2008.

A. Celisse, "Model selection in density estimation via cross-validation." 2008.

A. Celisse, "Density estimation by cross-validation." 2008.

C. Bérard, "ChIPmix: Mixture model of regressions for ChIP-chip experiment analysis." 2008.

C. Bérard, "ChIPmix: Mixture model of regressions for ChIP-chip experiment analysis." 2008.

P. Chagneau, "Prédiction d'un champ aléatoire multivarié composé de variables de nature différente." 2008.

[2008, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Modèle dynamique d'exposition à un risque alimentaire," , Palaiseau, France, 2008.

[2008, inproceedings | pdf] J. Tressou, "A storage model for modelling exposure to food contaminants," , Hong Kong, China, 2008.

[2008, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Extreme values statistics for Markov chains via the (pseudo-) regenerative method," , Singapore, 2008.

 

2007

L. G., "Empirical process limit theorems for stationary processes under long range dependence and weak dependence." 2007.

F. Picard, E. Lebarbier, E. Budinskà, and S. Robin, "A mixed linear model with change-points for the analysis multiple patients of CGH data," in Proc. Statistical methods for post-genomic data, Paris, France, 2007.

F. Picard, E. Lebarbier, E. Budinskà, and S. Robin, "A mixed linear model with change-points for the analysis multiple patients of CGH data," in Proc. Société de Mathématiques Appliquées et Industrielles, Grenoble, France, 2007.

A. Celisse, "Leave-p-out analytique en estimation de densité et segmentation." 2007.

T. Mary-Huard, M. L. Martin-Magniette, C. Berard, and S. Robin, "Mixture model of regressions for ChIP-chip experiment analysis," in Proc. International Workshop on Machine Learning in Systems Biology, Evry, 2007.

A. Celisse, "A leave-p-out based estimation of the proportion of null hypotheses." 2007.

A. Celisse, "Estimation du risque quadratique par leave-p-out explicite." 2007.

P. Chagneau, "Propriétés asymptotiques d'un modèle spatialement hiérarchique." 2007.

R. Gaudel and A. Cornuéjols, "Combining feature ranking methods for high dimensional data analysis," in Proc. 5th Workshop: Statistical methods for post-genomic data (WSMPG), Paris, France, 2007.

[2007, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Integration of time as a description parameter in risk characterisation:\newline Application to methyl mercury," , Bilthoven, Netherlands, 2007.

[2007, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Simulation estimators in a dynamic model for food contaminant exposure," , Fleurance, France, 2007.

[2007, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Extreme Values Statistics for Markov Chains via the (pseudo-)Regenerative Method," , Nanterre, France, 2007.

 

2006

F. Thollard and A. Cornuéjols, "Artificial data and language theory," in Proc. Grammatical inference: workshop on open problems and new directions, Saint-Etienne, France, 2006.

L. G. and D. P., "Dépendance faible dans les modèles non causaux." 2006.

L. G. and D. P., "Weak dependence, definitions and examples." 2006.

F. Picard, E. Lebarbier, and S. Robin, "Modèle de mélange pour la classification de séquences d'ADN hétérogènes: application aux séquences spécifiques du génome d'Escherichia coli K12," in Proc. Petit Pois Déridé, Lille, France, 2006.

A. Celisse, "Nonparametric density estimation by explicit leave-p-out cross-validation." 2006.

A. Celisse, "Nonparametric density estimation by explicit leave-p-out cross-validation." 2006.

A. Celisse, "Adaptive estimation of the proportion of non-differentially expressed genes: Accurate control of the FDR." 2006.

[2006, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Statistical methods for food risk assessment," , Hong Kong, China, 2006.

[2006, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Modèle de stockage et exposition à un risque alimentaire," , Paris, France, 2006.

[2006, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Model based Clustering and Chinese Restaurant process," , Paris, France, 2006.

 

2005

C. Durot, E. Lebarbier, and A.-S. Tocquet, "Estimating a discrete distribution via model selection. Application to wavelets for the detection of "homogeneous" regions in DNA sequence," in Proc. Statistical Analysis of post-genomic data, Paris, France, 2005.

[2005, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Non Parametric Modelling of Left Censored Analytical Data in Food Risk Assessment," , Oslo, Norway, 2005.

[2005, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Évaluation empirique du risque alimentaire," , Paris, France, 2005.

[2005, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Valeurs Extrêmes et Risque Alimentaire," , Paris, France, 2005.

 

2004

[2004, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Non parametric modeling of the left censorship of analytical data in the assessment of food risk exposure to a contaminant," , Edimbourg, UK, 2004.

[2004, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Double Monte Carlo simulations in food risk assessment," , Prague, République Tchèque, 2004.

[2004, inproceedings | pdf] J. Tressou, "U-statistiques et théorie des valeurs extrêmes pour l’évaluation quantitative de l’exposition à un risque alimentaire," , Paris, France, 2004.

[2004, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Méthodes statistiques pour l’évaluation du risque lié à la présence de contaminants dans les aliments," , Toulouse, France, 2004.

 

2003

[2003, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Evaluation quantitative du risque alimentaire," , Jouy en Josas, France, 2003.

[2003, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Extreme Value Theory and incomplete U-statistics towards Quantitative evaluation of food risk exposure related to some contaminants," , San Francisco, USA, 2003.

[2003, inproceedings | pdf] J. Tressou, "Extreme Value Theory and incomplete U-statistics towards Quantitative evaluation of food risk exposure related to some contaminants," , Reading, UK, 2003.