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Dernière mise à jour : Mai 2018

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Soutenance d'HDR de Pierre Barbillon

Jeudi 10 décembre à 14h - Soutenance en distanciel (https://eu.bbcollab.com/guest/db52d66b4d184e23a7a917d0c22ecfef)

Contribution statistique à la quantification d’incertitudes et à l’analyse des réseaux

Contribution statistique à la quantification d’incertitudes et à l’analyse des réseaux

Elle aura lieu à distance le jeudi 10 décembre à 14h.

Lien de connexion : https://eu.bbcollab.com/guest/db52d66b4d184e23a7a917d0c22ecfef

Résumé des travaux :

Les travaux se concentrent essentiellement sur des phénomènes complexes. Deux types de complexité sont considérées et correspondent aux deux  principaux chapitres du manuscrit. Dans le premier chapitre, la complexité vient des modèles numériques, appelés aussi simulateurs, avec lesquels nous travaillons. Ces simulateurs permettent de faire des expériences dites numériques ou in silico. Elles remplacent les expériences physiques lorsque celles-ci ne sont pas réalisables ou sont trop coûteuses. Quand le phénomène modélisé est complexe, le simulateur doit prendre en compte de nombreux processus afin de décrire avec le plus de détails possibles les mécanismes. Il peut alors être coûteux en temps de calcul et dépendre d'un grand nombre de variables d'entrées. Dans de nombreuses situations, le simulateur est seulement disponible sous la forme d'une boîte noire, c'est-à-dire qu'il produit après un certain temps de calcul une sortie pour une configuration donnée en entrée, la séquence de calcul transformant les entrées en sortie est quant à elle inaccessible. La quantification des différentes sources potentielles d'incertitudes est une question primordiale lorsque l'on utilise un tel simulateur.  Ce thème est central dans les contributions de ce chapitre.

Dans le second chapitre, la complexité résulte de la structure particulière des données étudiées. Les données représentent les interactions entre des individus pouvant être des humains, des espèces animales ou végétales, des gènes, etc. et sont sous la forme de réseaux qui consistent en des ensembles de nœuds et d'arêtes reliant ces nœuds. Lorsque l'on modélise un réseau, la structure de dépendance est une source majeure de complexité. De plus, un réseau rend compte d'un type de relation spécifique entre certains individus mais d'autres types d'interaction peuvent exister et ces mêmes individus peuvent aussi interagir avec d'autres individus. Ce sont les réseaux multicouches qui se déclinent en réseaux multipartites, multiplexes et multiniveaux. L'observation partielle des réseaux due à un effort d'échantillonnage limité  ajoute un niveau supplémentaire de complexité. Ces deux sources de complexité dues à un échantillonnage partiel et des réseaux multicouches sont au centre des contributions dans le domaine des réseaux.

Composition du jury :

Le jury sera composé de Christophe Ambroise (Examinateur), Liliane Bel (Rapportrice), Charles Bouveyron (Rapporteur), David Higdon (Rapporteur), Jean-Michel Marin (Examinateur), Catherine Matias (Examinatrice) et Olivier Roustant (Examinateur).