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Dernière mise à jour : Mai 2021

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D2KAB

D2KAB
Le projet D2KAB (Data to Knowledge in Agronomy and Biodiversity) ambitionne de mettre en place les processus permettant de transformer les données d’agronomie et de biodiversité en connaissances – sémantiquement riches, interopérables, ouvertes – ainsi que les méthodes scientifiques et les outils pour exploiter et diffuser ces connaissances.

Financé par l'Agence nationale de la recherche, le projet D2KAB réunit un consortium pluridisciplinaire de trois laboratoires d’informatique (UM-LIRMM, CNRS-I3S, STANFORD-BMIR), quatre laboratoires d’informatique appliquée en agronomie ou agriculture (INRAE-URGI, INRAE-MaIAGE, INRAE-IATE, INRAE-TSCF), deux en écologie et écosystèmes (CNRS-CEFE, INRAE-URFM), une association du monde agricole (ACTA) et la DipSO.

L'implication de Num4Sci :

  • travaux d’amélioration des services aux producteurs et consommateurs de ressources sémantiques dans Agroportal,
  • travaux de recherche sur l’alignement d’ontologies et de thésaurus,
  • définition d'un scénario visant à sémantiser les Bulletins de Santé du Végétal pour y intégrer d’autres connaissances utiles à l’agriculteur comme les techniques de lutte contre les maladies et les ravageurs.

Ce projet met en œuvre et augmente les compétences du pôle Num4Sci sur les technologies du web sémantique, des ontologies et des Linked Data.

Participants Num4Sci : Sophie Aubin, Esther Dzalé et Sonia Bravo (CDD 12 mois).