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Comment extraire automatiquement des informations de documents textuels ?
par Arnaud Ferré

Etude de cas :
Mise en pratique de l'Extraction d'Informations dans le domaine de la biodiversité microbienne
Par Robert Bossy

Arnaud Ferre (INRAE, MaIAGE)

Arnaud Ferré est chargé de recherche au département mathématiques et numérique (MathNum) d’INRAE. Il exerce sa recherche au sein de l’unité MaIAGE (Mathématiques et Informatique Appliquées du Génome à l'Environnement) à Jouy-en-Josas. Ses travaux visent à développer de nouvelles méthodes d’intelligence artificielle pour appréhender la complexité des langues naturelles, notamment pour extraire automatiquement des informations biologiques à partir de grandes quantités de documents textuels. Ses méthodes s’appuient principalement sur de l’apprentissage profond (« deep learning »), ainsi que sur de l’hybridation avec de l’IA symbolique (ex : ontologie).

Robert Bossy (INRAE, MaIAGE)

Robert Bossy est ingénieur de recherche dans l'équipe Bibliome à l'unité MaIAGE au centre de Jouy-en-Josas. Il est expert en Traitement Automatique de la Langue (TAL) appliquée aux domaines de l'Inrae (Sciences de la Vie, Agronomie, Environnement). Robert porte une attention particulière à l'exploitation effective des informations extraites du texte. Il s'intéresse naturellement à l'évaluation des méthodes de TAL, à l'intégration de données et au développement logiciel.