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Contexte

Peu de données sont actuellement disponibles concernant les facteurs impactant sur l’efficacité des stratégies de biocontrôle. L’analyse approfondie de l’ensemble des connaissances générées au cours du développement des produits et méthodes de biocontrôle permettraient d’identifier ces facteurs et de proposer des leviers d’actions pour optimiser l’intégration du biocontrôle dans les systèmes de culture. Il est par ailleurs indispensable de croiser l’efficacité des stratégies de biocontrôle avec une évaluation globale de la performance des systèmes de culture dans lesquels ils sont intégrés. Dans ce contexte, l’objectif du projet IBC est de rassembler et relier l’ensemble des connaissances existantes sur le biocontrôle pour proposer des stratégies d’optimisation de l’intégration du biocontrôle dans différents types de systèmes de culture.

Objectifs

• Étudier les paramètres influant sur l'efficacité des stratégies de biocontrôle, en s’appuyant notamment sur les données générées par les réseaux d’expérimentation dédiés au biocontrôle (voir projet XP-BC) ;
• Évaluer la capacité de différents systèmes de culture (+ d’infos) à résister à des stress d’origine biotique (ravageurs et maladies), tout en maintenant un bon niveau de rendement ;
• Explorer les leviers d’action et proposer des scenarios pour optimiser l’intégration du biocontrôle dans différents types de systèmes de culture.

Les résultats de ce projet permettront d’apporter de premiers éléments pour constituer des documents de référence visant à optimiser l’intégration du biocontrôle dans les systèmes de culture de demain.

Stratégies/Méthodes

Action 1 : Analyse des paramètres influant sur l’efficacité du biocontrôle.

Les données analysées sont issues du projet XP-BC et des essais réalisés par les membres du Consortium Biocontrôle. Ces données seront anonymisées et regroupées par catégories de produits de biocontrôle.

Question 1 : Quels produits/méthodes de biocontrôle « modèles » sélectionner afin de travailler sur l’optimisation de leur intégration dans les systèmes de culture ?

Plan de travail : Une approche de ‘data mining’ (fouille de données), sera mise en œuvre pour analyser les bases de données des membres du Consortium Biocontrôle référencent des résultats d’essais d’efficacité. Cette approche permet de travailler avec des bases de données hétérogènes et de grandes tailles, pour effectuer des analyses prédictives en repérant des relations entre les données, notamment des paramètres communs influant sur l’efficacité de certaines catégories de produits de biocontrôle.

Question 2 : Quelles conditions favorisent l'efficacité des stratégies de biocontrôle « modèles », et donc leur intégration ?

Plan de travail : Sur la base des stratégies « modèles » retenues à la 1^ère étape du projet, une 2^nde étape consistera à identifier pour chacune de ces stratégies les conditions à réunir pour une utilisation optimale sur le terrain. Des catégories de données, avec des variables spécifiques à chaque catégorie, seront constituées puis analysées pour déterminer l’effet de chaque variable sur le rendement, les ravageurs et les maladies, entre autres. Une liste de variables prioritaires à suivre pour chacune des stratégies « modèles » sera constituée afin d’orienter la construction des modalités de futurs essais expérimentaux.

Action 2 : Évaluation de la capacité de différents systèmes de culture à résister à des stress d’origine biotique, tout en maintenant un bon rendement.

Les données analysées dans cette partie du projet sont issues du projet ‘La Cage’, une expérience long terme (20 ans) conduites sur quatre types de systèmes de culture : 1) traité en conventionnel, 2) à bas niveau d’intrants, 3) en conservation (couvert végétal permanent) et 4) biologique. L’ensemble de ces systèmes de culture sont soumis aux mêmes conditions environnementales (type de sol, humidité…).

Question : Quelle est la performance de chaque système de culture face à des stress d’origine biotique ?

Plan de travail : Des données temporelles et spatiales seront analysées pour chaque système concernant la pression exercée par les ravageurs et maladies et la production et le rendement.

Action 3 : Identification de leviers d’action et proposition de scenarios d’intégration des stratégies de biocontrôle en fonction de différents systèmes de culture.   

Cette action vise à relier les deux premières actions du projet et conceptualiser les leviers d’action permettant d'intégrer le biocontrôle dans des systèmes de culture similaires à ceux de l’expérience ‘La Cage’.

Question 1 : Comment combiner les résultats issus des Actions 1 et 2 ?

Plan de travail : Des analyses temporelles et spatiales seront réalisées pour regrouper en une seule et même base de données : 1) les données concernant les interactions biotiques de l’expérience ‘La Cage’ et 2) les données issues des essais d’évaluation d’efficacité des stratégies de biocontrôle, réalisés par les membres du Consortium Biocontrôle.

Question 2 : Quels leviers d’actions extraire des Actions 1 et 2 ?

Plan de travail : Des analyses statistiques seront effectuées pour identifier les interactions positives et négatives propres à chaque système de culture de l'expérience ‘La Cage’ qui seraient susceptibles d’influer sur l’efficacité des stratégies de biocontrôle, afin de proposer des scenario d’intégration du biocontrôle adaptés à chaque type de système de culture.

Type de projet

Contrat Ingénieur de Recherche / 24 mois

Coordinateur

Davide Bellone (davide. bellone@inrae.fr)

Foteini PASCHALIDOU (foteini.paschalidou@inrae.fr)

Organisme d’accueil

INRA UMR Agronomie, Thiverval- Grignon

Partenaires

Michel BERTRAND (michel.bertrand@inrae.fr)

Muriel VALANTIN MORISON INRAE (muriel.valantin.morison@inrae.fr)